1. 會議發(fā)言人精準(zhǔn)化語言轉(zhuǎn)文字記錄：依托數(shù)字化發(fā)言話筒，會議過程中對不同發(fā)言人的語言進行文字轉(zhuǎn)換，并按發(fā)言人的姓名分段落儲存在會議服務(wù)器；

2. 可將一些非常見的詞匯上傳至識別引擎，當(dāng)實時轉(zhuǎn)寫的音頻流中出現(xiàn)該詞匯時，引擎可將其識別出來，提高專業(yè)用語識別準(zhǔn)確率；

3. 針對上下文進行語義理解，將中間結(jié)果進行智能糾錯，確保準(zhǔn)確性；

4. 對于音頻流實現(xiàn)毫秒級識別，并返回帶有時間戳的文字流，便于二次開發(fā)；

5. 運用超大規(guī)模的語言模型，智能預(yù)測語境，提供智能斷句和標(biāo)點符號的預(yù)測；

6. 在采集音頻的同時，連續(xù)上傳音頻流至云端，轉(zhuǎn)寫服務(wù)將實時返回文字結(jié)果，可以實現(xiàn)文字和聲音的同步展現(xiàn)；

7. 機器學(xué)習(xí)能力強語言轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率更高。